互聯網的用戶類型和廣告模式
1、盈利模式:廣告
年初跟章行聊到過廣告模式的話題,中心思想是,現在搞個產品出來還用廣告作為營收模式,是不是很土?是不是深陷紅海?是不是因為模式不創新而缺乏競爭力?
這讓我聯想到2006年跟一個網媒編輯的對話。那時他做“大學生畢業后各奔東西”的專題,來請教我:別人都整畢業分手,火車站哭聲震天的題材,我是不是偏不整這個,不去跟別人撞衫,標新立異比較好?
我嘆了口氣說,按照你的頻道屬性,畢業分手是最好的題材,打情感牌。你選擇做什么題材不是為了與眾不同,而是給讀者帶來閱讀快感。在畢業這個時間段,我認為情感牌最容易喚起讀者的共鳴,產生最強烈的感染力。就算是大家都打這張牌吧,你也可以做得比別人更好,追求標新立異只是虛榮心作祟,并無實際的益處。
后來他真的做了畢業分手的專題,印象里,反響甚佳。這也算是順勢而為嘛。
同樣的道理也可以用在廣告的話題上面。這個世界上有著無窮無盡的商品出售,怎樣幫助買東西的人在汪洋中找到適合自己的那款?答案是“廣告”,不論硬軟。廣告是支撐整個世界貿易的最偉大的手段之一,它永不會過時,也一直在革新。何必強行回避和別人采用同樣的營收模式,不如多想想怎樣提高自己的廣告競爭力。常用的方法有五:
-在垂直領域,你比競品有更好的用戶品牌
-你能比競品更精確地鎖定廣告投放的目標人群,提高投放性價比
-你所覆蓋的廣告目標人群的規模足夠打動客戶
-你有生動的廣告表現形式,產生更鮮明的用戶感染力
-廣告效果可以進行有說服力的量化評估
五者齊備,則勝券在握。如同偉大的Google靠什么賺錢?廣告。偉大的Facebook靠什么賺錢?廣告。偉大的Twitter靠什么賺錢?還是廣告。互聯網歸根結底是一個信息網絡,廣告必然是最主要的營收模式,讓銷售和購買方的信息互相連通。回避這一點無異于掩耳盜鈴,反倒是創新模式的市場教育成本更高。
因此,關鍵并不在于走不走廣告銷售的老路,如果這就是最適合的業務模型,你能更精準地細分目標人群嗎?你有更優秀的垂直品牌嗎?你的用戶規模足夠大嗎?你的廣告形式相比競品更具誘惑力嗎?你的廣告效果評估準確嗎?有時候我們對創新的渴求已經到了變態的地步,總想看到“眼前一亮”“前無古人”“繼往開來”,我們的追求不再是市場勝利,而是為創新而創新,為出名而創新。唯恐與他人撞衫。
沒實力,撞不撞衫都是丑鬼一枚。
2、人以群分
大佬們常提到“人以群分”這個話題,頗為重視,隨著分眾的粒度朝著某一個邊界值不斷縮?。隙ú皇窃叫≡胶茫?,人群內部的關系也會相應加強。但怎樣才能做到這一點呢?理論上,我們可以這么來分析。
第一,你有一個內容集中展示的公共區域,這些內容讓瀏覽者覺得“氣味相投”,可能會加入進來,一起生產內容。
第二,你有一套強大的用戶推薦機制,根據他的行為數據,進行針對性的用戶推薦,促進“氣味相投”的用戶之間建立強連接。
第一個方法常見于論壇,不僅僅有好的內容展示效果,并且突出了人群的氣味;更由于從瀏覽到參與,從看帖到回帖再到發帖這個過程的無比流暢,把用戶導入的流程損耗降到了最低。
第二個方法,目前成功的應用還不算多。原因首先是缺乏對用戶進行挖掘分析的數據坐標,其次是“推薦用戶”這個動作偏離了以內容閱讀為主的常見路徑,從推薦到了解,再到關注,流程損耗實在太大。
最近一段時間跟師母頻繁討論這方面的話題,我的觀點是,公共瀏覽區可以勇敢一點去嘗試小組,但不能指望運營更新公共頁面的方式,運營驅動只可能搞出大眾口味來,只能建立一個大路貨的內容首頁,卻與“個性化”相去甚遠。
接下來,用戶契合度分析需要具備三種數據背景:
-用戶愿意填寫較多的個人資料,尤其是城市、性別、年齡、相片等
-通過分類也好,tag也好,訂閱也好,引導用戶對內容偏好進行細粒度的類型標記
-主要通過可靠的社會化推薦手段,對用戶水準作出評定
根據對不同主題社區的交友需求了解,對以上數據進行挖掘分析,可以找出某個人容易產生興趣的其他用戶。精準推薦并非單線條的算法任務,而是一套全局性的機制,隨著產品特性和社區人群的不同,設計的難易天差地別,交互上亦有不少技巧可說。
今天剛清理了一遍新浪微博,共關注114人,對這個人數我是很不滿意的,想再增加一倍,尤其是電影、歷史、IT、旅游這幾個話題,但我該去哪里找他們呢?廣場或者搜索,從用戶分類到發現流程都不符合習慣;而新浪推薦給我許多無聊的同城新人(居然連基本的活躍度判斷都不做),素不相識的所謂名人,從來無視之。我完全沒辦法在新浪微博上有效率地找到關注對象,只好從別人的轉發中去尋覓,從別人的關注中去尋覓,其實很不耐煩。難道不能在用戶行為與語義的分析上做得更好一點嗎?
在我的見聞中,產品內部的個性化交友常常是一個被忽視的戰場,優先級最低的任務,但只有更精確的分眾,才能促進用戶之間的強連接,繼而帶動更活躍的社區發展。人以群分永遠是一個社區理想,也是一個值得追求的理想。接下來如果能拿到項目控制力,我便要弄它一弄。
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